Conseil et services IT · 150 personnes · France
Appliumavec Dust
Comment Applium économise jusqu'à 1 heure par réunion
Solution
Source : dust.tt, publié en juin 2026. Chiffres déclarés par l'éditeur.
Le besoin
Dans le secteur des services SAP, la concurrence est intense et les clients attendent des partenaires techniquement performants. Applium devait adopter l'IA pour rester compétitif et attractif, tout en résolvant des problèmes opérationnels concrets : traitement chronophage des appels d'offres, perte de connaissances due à l'absence de comptes-rendus de réunion, et gestion manuelle des tickets de support.
Voir les 34 cas d'usage qui partagent ce besoin →La solution mise en place
Applium a déployé Dust en collaboration avec Idoption. Ils ont lancé un pilote d'un mois avec une équipe dédiée, en ciblant des cas d'usage concrets dès le premier jour. Chaque agent IA développé pendant le pilote a été directement mis en production. Des cas d'usage ont été déployés : un agent pour les appels d'offres, des agents IA personnalisés pour 70 % des collaborateurs, et un agent pour générer automatiquement les comptes-rendus de réunion.
Le rôle de l'IA
L'IA génère automatiquement des comptes-rendus structurés à partir des enregistrements de réunions, aide à évaluer les appels d'offres en analysant des documents volumineux, et fournit des agents IA personnalisés pour assister les consultants.
Les résultats rapportés
- 20 minutes à 1 heure économisées par réunion grâce aux comptes-rendus automatisés.
- Quelques heures à quelques jours économisés par appel d'offres.
- 70 % des collaborateurs équipés d'agents IA personnalisés.
L'équipe et la méthode
Le projet a été porté par une équipe centrale de 5 champions et un groupe étendu d'environ 15 personnes. Des sessions thématiques ciblées ont été organisées pour former les collaborateurs, et les statistiques d'utilisation de Dust ont été exploitées pour identifier les utilisateurs moins actifs et les accompagner.
Questions fréquentes
En savoir plus
- Lire le témoignage complet sur dust.tt ↗Publié le 10 juin 2026, consulté le 19 octobre 2026.

