Besoin : goulots d'étranglement dans les processus répétitifs →

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Qontoavec Dust

Qonto : les équipes de contenu ont réduit de 70 % le temps consacré aux tâches de localisation

Solution

Dust
avecGermiTolki

Jusqu'à 70 %

de réduction du temps consacré aux tâches de localisation par les équipes de contenu

Au moins 50 000 heures

de travail par an que les agents IA Dust peuvent supprimer, selon l'estimation de Qonto

Source : dust.tt, publié en septembre 2024. Chiffres déclarés par l'éditeur.

Le besoin

Qonto devait simplifier et accélérer des processus métiers répétitifs et complexes, comme la classification de codes industriels et la localisation de contenu, tout en libérant du temps pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Voir les 6 cas d'usage qui partagent ce besoin →

La solution mise en place

Qonto a déployé une plateforme Dust pour créer et gérer des agents IA spécialisés, comme Germi pour la conformité et Tolki pour la localisation. Ces agents ont été intégrés dans les workflows existants.

Le rôle de l'IA

Les agents IA spécialisés, comme Germi et Tolki, effectuent des tâches spécifiques : Germi détermine le secteur légal d'une entreprise en analysant des tables complexes de codes industriels, tandis que Tolki localise le contenu en respectant les nuances linguistiques et culturelles.

Tâches réalisées par l'IA :Orchestration automatisée d'agents IAAutomatisation de la base de connaissancesAutomatisation de flux de travail personnalisés

Les résultats rapportés

  • Jusqu'à 70 % de réduction du temps consacré aux tâches de localisation par les équipes de contenu
  • Au moins 50 000 heures de travail par an que les agents IA Dust peuvent supprimer, selon l'estimation de Qonto

L'équipe et la méthode

Le directeur technique de l'équipe a encouragé l'expérimentation avec la plateforme Dust, sous supervision opérationnelle.

Questions fréquentes

Comment une entreprise financière peut-elle automatiser la localisation de contenu pour plusieurs marchés ?

Qonto a déployé une plateforme Dust pour créer et gérer des agents IA spécialisés, comme Germi pour la conformité et Tolki pour la localisation. Ces agents ont été intégrés dans les workflows existants.

Quels gains de temps une entreprise peut-elle attendre en déployant des agents IA pour des tâches de conformité et de localisation ?

Jusqu'à 70 % de réduction du temps consacré aux tâches de localisation par les équipes de contenu. Au moins 50 000 heures de travail par an que les agents IA Dust peuvent supprimer, selon l'estimation de Qonto.

Comment intégrer des agents IA spécialisés dans les processus métiers sans perdre le contrôle ?

Le directeur technique de l'équipe a encouragé l'expérimentation avec la plateforme Dust, sous supervision opérationnelle.

Quelles tâches répétitives en finance peuvent être automatisées avec l'IA ?

Les agents IA spécialisés, comme Germi et Tolki, effectuent des tâches spécifiques : Germi détermine le secteur légal d'une entreprise en analysant des tables complexes de codes industriels, tandis que Tolki localise le contenu en respectant les nuances linguistiques et culturelles.

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