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Santé · États-Unis et Asie

The Jackson Laboratoryavec Bynder

Comment The Jackson Laboratory économise environ 2 à 3 minutes par asset

Solution

BynderavecContentstack

Environ 2 à 3 minutes

économisées par asset.

78 000

assets stockés dans Bynder.

Source : bynder.com, publié en septembre 2026. Chiffres déclarés par l'éditeur.

Le besoin

L'organisation utilisait une plateforme de gestion des assets numérique obsolète qui ne répondait plus à ses besoins. La recherche était lente, le téléchargement fastidieux et l'intégration des assets dans le site web nécessitait un processus manuel. Sans une taxonomie ou une stratégie de métadonnées bien structurée, le contenu était désorganisé et les résultats de recherche peu fiables.

Voir les 11 cas d'usage qui partagent ce besoin →

La solution mise en place

JAX a adopté la plateforme DAM de Bynder pour établir un véritable système de référence avec une taxonomie, des métadonnées et des capacités de recherche avancées. L'intégration native avec leur CMS, Contentstack, permet désormais d'accéder et d'intégrer directement les assets.

Le rôle de l'IA

L'IA de Bynder permet aux employés de rechercher des assets en décrivant ce qu'ils cherchent en langage naturel, sans avoir besoin d'utiliser des balises de métadonnées exactes.

Tâches réalisées par l'IA :Gestion des ressources numériquesEspace de travail collaboratif multi-modèles

Les résultats rapportés

  • Environ 2 à 3 minutes économisées par asset.
  • 78 000 assets stockés dans Bynder.

L'équipe et la méthode

Le projet a été porté par l'équipe, Senior Manager, Web Content, qui a fourni un soutien continu et des solutions personnalisées.

Questions fréquentes

Comment une organisation scientifique peut-elle améliorer la gestion de ses assets numériques ?

L'organisation utilisait une plateforme de gestion des assets numérique obsolète qui ne répondait plus à ses besoins. La recherche était lente, le téléchargement fastidieux et l'intégration des assets dans le site web nécessitait un processus manuel. Sans une taxonomie ou une stratégie de métadonnées bien structurée, le contenu était désorganisé et les résultats de recherche peu fiables.

Quels sont les avantages d'une plateforme DAM alimentée par l'IA pour une entreprise ?

JAX a adopté la plateforme DAM de Bynder pour établir un véritable système de référence avec une taxonomie, des métadonnées et des capacités de recherche avancées. L'intégration native avec leur CMS, Contentstack, permet désormais d'accéder et d'intégrer directement les assets.

Combien de temps peut-on économiser en utilisant un système de gestion des assets numériques intelligent ?

Environ 2 à 3 minutes économisées par asset. 78 000 assets stockés dans Bynder.

Quelles fonctionnalités de l'IA facilitent la recherche de contenu dans un DAM ?

L'IA de Bynder permet aux employés de rechercher des assets en décrivant ce qu'ils cherchent en langage naturel, sans avoir besoin d'utiliser des balises de métadonnées exactes.

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