Assurance · Europe (5 pays)
Wakamavec Dust
Comment Wakam a réduit de 90 % le temps de traitement des données partenaires
Solution
Source : dust.tt, publié en juillet 2025. Chiffres déclarés par l'éditeur.
Le besoin
Les données étaient dispersées dans plusieurs systèmes (plateforme de données, Excel, Notion, CRM, SharePoint), limitant l'accès aux insights pour la prise de décision. Les équipes devaient attendre les analystes pour obtenir des réponses, ce qui ralentissait les processus.
Voir les 11 cas d'usage qui partagent ce besoin →La solution mise en place
Wakam a déployé deux agents IA spécialisés via la plateforme Dust : le Partner 360 Agent et le Data Analyst Agent. Ces agents utilisent des connecteurs pour agréger des données provenant de multiples sources (CRM, données financières, contrats, intelligence web). Une équipe centrale et des "champions IA" ont été formés pour piloter l'adoption, avec des hackathons pour développer des agents supplémentaires.
Le rôle de l'IA
Les agents IA de Dust agrègent et analysent des données provenant de multiples sources (CRM, données financières, contrats, intelligence web) pour fournir des insights actionnables. Ils identifient des tendances et alertent sur des anomalies ou des risques.
Les résultats rapportés
- 90 % de réduction du temps de traitement des données partenaires
- 50 % de réduction du temps passé sur le traitement des données et la création de rapports
- L'adoption de Dust a atteint 75 % des employés, avec 220 utilisateurs actifs en juillet 2025 (contre 29 en septembre 2024).
- 130 agents IA ont été créés, dont 40 spécialisés et 90 personnels.
L'équipe et la méthode
Une équipe centrale a piloté l'implémentation de Dust, soutenue par un réseau de "champions IA" dans les départements. Des hackathons réguliers ont été organisés pour développer des agents IA, impliquant des experts de différents services.
Questions fréquentes
En savoir plus
- Lire le témoignage complet sur dust.tt ↗Publié le 21 juillet 2025, consulté le 20 octobre 2026.