Besoin : chaque équipe bricole l'IA dans son coin, sans rien partager →

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Paddleavec Dust

Comment Paddle a fait de l'IA l'outil central de 91 % de ses employés

Solution

Dustavec
Slack
GongSalesforceNotion

342

utilisateurs actifs en moins de six mois.

114

constructeurs d’agents actifs et plus de 470 agents en usage, soit plus de trois fois la moyenne des entreprises similaires.

91 %

des employés utilisent l’IA comme infrastructure opérationnelle centrale.

Source : dust.tt, publié en juillet 2026. Chiffres déclarés par l'éditeur.

Le besoin

Chaque département utilisait ses propres outils d’IA de manière indépendante, créant un écosystème fragmenté sans stratégie centralisée.

Voir les 34 cas d'usage qui partagent ce besoin →

La solution mise en place

Paddle a construit une stratégie IA interne autour de trois piliers : un réseau de champions pour stimuler l’adoption, une plateforme d’agents unifiée (Dust), et une gouvernance. Ils ont organisé un hackathon pratique, des événements internes et créé un réseau de champions pour accompagner les équipes.

Le rôle de l'IA

L’IA permet de créer des agents personnalisés.

Tâches réalisées par l'IA :Orchestration automatisée d'agents IACréation de tableaux de bord interactifsGestion du pipeline et des opportunités commerciales

Les résultats rapportés

  • 342 utilisateurs actifs en moins de six mois.
  • 114 constructeurs d’agents actifs et plus de 470 agents en usage, soit plus de trois fois la moyenne des entreprises similaires.
  • 91 % des employés utilisent l’IA comme infrastructure opérationnelle centrale.

L'équipe et la méthode

Le projet a été porté par la direction avec une approche opérationnelle plutôt qu’un déploiement IT classique. La direction a participé activement aux hackathons et a encouragé l’adoption via un réseau de champions internes.

Durée : la plateforme a été déployée et a atteint 342 utilisateurs actifs en moins de six mois.

Questions fréquentes

Comment centraliser une stratégie IA dans une entreprise avec des outils d’IA fragmentés ?

Chaque département utilisait ses propres outils d’IA de manière indépendante, créant un écosystème fragmenté sans stratégie centralisée.

Quels résultats concrets peut-on attendre d’une adoption massive de l’IA en entreprise ?

342 utilisateurs actifs en moins de six mois. 114 constructeurs d’agents actifs et plus de 470 agents en usage, soit plus de trois fois la moyenne des entreprises similaires. 91 % des employés utilisent l’IA comme infrastructure opérationnelle centrale.

Quelle approche adopter pour déployer une plateforme IA à l’échelle d’une entreprise ?

Le projet a été porté par la direction avec une approche opérationnelle plutôt qu’un déploiement IT classique. La direction a participé activement aux hackathons et a encouragé l’adoption via un réseau de champions internes.

Combien de temps faut-il pour déployer une stratégie IA unifiée dans une entreprise ?

La plateforme a été déployée et a atteint 342 utilisateurs actifs en moins de six mois.

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