Technologies pour véhicules connectés et flottes · Plus de 100 Sales Development Representatives (SDRs)
Azugaavec Rafiki
Azuga : réduction de 30 à 40 % des taux d'attrition parmi les SDRs
Solution
Source : getrafiki.ai, publié en juin 2023. Chiffres déclarés par l'éditeur.
Le besoin
Azuga cherchait à optimiser ses processus de vente et à réduire le taux d'attrition élevé parmi ses nouveaux Sales Development Representatives (SDRs). Seulement deux agents d'assurance qualité pouvaient auditer manuellement 75 à 80 appels par mois, laissant un écart important dans la couverture des feedbacks.
Voir les 38 cas d'usage qui partagent ce besoin →La solution mise en place
Azuga a implémenté Rafiki, un outil d'analyse conversationnelle basé sur l'IA, pour analyser les appels des équipes commerciales. Un processus clair a été établi avec des KPIs définis et une équipe dédiée pour superviser le déploiement.
Le rôle de l'IA
L'IA de Rafiki analyse les conversations commerciales.
Les résultats rapportés
- 30 à 40 % de réduction des taux d'attrition parmi les SDRs
- Augmentation significative du nombre de démos réservées par les SDRs avec moins d'un an d'ancienneté.
- 4 fois plus d'appels audités
L'équipe et la méthode
Une équipe dédiée a été mise en place pour superviser l'implémentation de Rafiki, avec un focus sur les KPIs à atteindre.
Questions fréquentes
En savoir plus
- Lire le témoignage complet sur getrafiki.ai ↗Publié le 10 juin 2023, consulté le 27 octobre 2026.
