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Back Marketavec Dust
Comment Back Market prévoit plus de 1,2 M€ d'économies par an contre la fraude
Solution
Source : dust.tt, publié en janvier 2026. Chiffres déclarés par l'éditeur.
Le besoin
La détection des fraudes logistiques était lente et dépendante des ressources d'ingénierie. Les investigations manuelles prenaient plusieurs heures à quelques jours, limitant la capacité à évoluer avec la croissance de l'entreprise.
Voir les 107 cas d'usage qui partagent ce besoin →La solution mise en place
L'équipe fraude a construit un système multi-agents appelé "Fraud Orchestrator" pour automatiser la détection des fraudes. Ce système coordonne plusieurs agents spécialisés analysant des éléments spécifiques comme les adresses, les distances de retour et l'historique des clients.
Le rôle de l'IA
L'IA orchestre des agents spécialisés pour analyser les cas, évaluer les risques et fournir des explications structurées sur les cas suspects.
Les résultats rapportés
- Moins d'une journée pour s'adapter à une nouvelle tactique de fraude, contre plusieurs mois auparavant.
- Plus de 1,2 M€ d'économies annuelles projetées pour l'ensemble de l'initiative antifraude, dont les agents IA font partie.
L'équipe et la méthode
L'équipe fraude a construit et déployé le système elle-même, sans dépendre des équipes d'ingénierie, et le met à jour directement.
Durée : environ une semaine de travail continu pour construire le système.
Questions fréquentes
En savoir plus
- Lire le témoignage complet sur dust.tt ↗Publié le 26 janvier 2026, consulté le 19 octobre 2026.