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Materaavec Modjo

Comment Matera standardise 100 % de la détection des risques d’attrition

Solution

Modjoavec
HubSpot

100%

de la détection des risques d’attrition est désormais standardisée et structurée.

9%

des opportunités perdues réintégrées dans le pipe.

Source : modjo.ai. Chiffres déclarés par l'éditeur.

Le besoin

Une part significative des signaux d’alerte émis par les clients n’étaient soit pas détectés, soit identifiés trop tardivement pour permettre aux équipes d’agir de manière proactive. Le pilotage manuel et non standardisé du risque d’attrition reposait sur des critères personnels et l’intuition, sans données structurées.

La solution mise en place

Matera a intégré Modjo pour détecter systématiquement les signaux d’attrition dans les échanges clients. Les signaux détectés sont remontés automatiquement dans HubSpot avec un résumé structuré, permettant une qualification précise du risque et la mise en place de plans d’action ciblés.

Le rôle de l'IA

L’IA conversationnelle de Modjo détecte les signaux d’attrition dans les échanges entre les équipes et les clients, remplit automatiquement un champ CRM pour remonter le signal dans HubSpot, et génère un résumé structuré de la conversation pour qualifier le risque.

Tâches réalisées par l'IA :Extraction de données pour CRMSupport client automatiséDéclenchement en temps réel basé sur le comportement client

Les résultats rapportés

  • 100% de la détection des risques d’attrition est désormais standardisée et structurée.
  • 9% des opportunités perdues réintégrées dans le pipe.

L'équipe et la méthode

Le projet a été porté par les Account Managers, avec l’intégration de Modjo. Les équipes se concentrent désormais sur l’exécution de plans d’action basés sur des données objectives.

Questions fréquentes

Comment automatiser la détection des signaux d’attrition dans les échanges clients ?

Matera a intégré Modjo pour détecter systématiquement les signaux d’attrition dans les échanges clients. Les signaux détectés sont remontés automatiquement dans HubSpot avec un résumé structuré, permettant une qualification précise du risque et la mise en place de plans d’action ciblés.

Quels sont les impacts d’une IA conversationnelle sur la réduction du taux de churn ?

100% de la détection des risques d’attrition est désormais standardisée et structurée. 9% des opportunités perdues réintégrées dans le pipe.

Comment standardiser la détection des risques clients dans un CRM comme HubSpot ?

Matera a intégré Modjo pour détecter systématiquement les signaux d’attrition dans les échanges clients. Les signaux détectés sont remontés automatiquement dans HubSpot avec un résumé structuré, permettant une qualification précise du risque et la mise en place de plans d’action ciblés.

Quels outils utiliser pour qualifier automatiquement les risques d’attrition ?

L’IA conversationnelle de Modjo détecte les signaux d’attrition dans les échanges entre les équipes et les clients, remplit automatiquement un champ CRM pour remonter le signal dans HubSpot, et génère un résumé structuré de la conversation pour qualifier le risque.

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