Besoin : chaque équipe bricole l'IA dans son coin, sans rien partager →

Automobile

Mercedes-Benzavec Confluence

Comment Mercedes-Benz livre ses logiciels 10 fois plus vite

Solution

90 %

d'amélioration de la qualité de la réception et du tri des défauts grâce à l'agent Rovo

80 %

des ressources de l'équipe chargée de la plateforme réorientées vers les services et l'innovation

Source : atlassian.com. Chiffres déclarés par l'éditeur.

Le besoin

L'infrastructure héritée et les cloisonnements empêchaient les équipes IT et R&D de collaborer à grande échelle, d'innover grâce à l'IA et de commercialiser rapidement de nouveaux véhicules.

Voir les 34 cas d'usage qui partagent ce besoin →

La solution mise en place

Mercedes-Benz a centralisé ses collaborateurs, leurs tâches et leur contexte sur une plateforme unique. L'entreprise a consolidé des milliers de projets et d'utilisateurs sur Atlassian Cloud Enterprise.

Le rôle de l'IA

L'agent Rovo analyse le contenu des défauts signalés, vérifie les doublons, s'assure que les traces et journaux nécessaires sont joints, interroge d'autres systèmes pour des anomalies similaires et guide les ingénieurs sur les éléments à examiner.

Tâches réalisées par l'IA :Automatisation des tâches par agents intelligentsIntégration modulaire de systèmesOrchestration de processusRédaction de brouillons de réponse

Les résultats rapportés

  • 90 % d'amélioration de la qualité de la réception et du tri des défauts grâce à l'agent Rovo
  • Livraison de logiciels 10 fois plus rapide sur Atlassian.
  • 80 % des ressources de l'équipe chargée de la plateforme réorientées vers les services et l'innovation

L'équipe et la méthode

Les équipes de Mercedes-Benz, soutenues par des experts en sécurité et conformité, ont porté le projet. Les chefs de produit, ingénieurs de test et personnel de service ont été équipés d'agents Rovo AI.

Durée : la consolidation et la migration vers Atlassian Cloud Enterprise ont été réalisées en environ deux ans.

Questions fréquentes

Comment une grande entreprise industrielle peut-elle moderniser ses processus IT et R&D pour innover plus rapidement ?

L'infrastructure héritée et les cloisonnements empêchaient les équipes IT et R&D de collaborer à grande échelle, d'innover grâce à l'IA et de commercialiser rapidement de nouveaux véhicules.

Quels outils utiliser pour centraliser la collaboration et l'IA dans une entreprise de grande taille ?

Mercedes-Benz a centralisé ses collaborateurs, leurs tâches et leur contexte sur une plateforme unique. L'entreprise a consolidé des milliers de projets et d'utilisateurs sur Atlassian Cloud Enterprise.

Quels sont les impacts mesurables de l'automatisation des défauts avec l'IA dans l'industrie automobile ?

90 % d'amélioration de la qualité de la réception et du tri des défauts grâce à l'agent Rovo. Livraison de logiciels 10 fois plus rapide sur Atlassian. 80 % des ressources de l'équipe chargée de la plateforme réorientées vers les services et l'innovation.

Comment l'IA peut-elle aider à détecter les doublons et améliorer la qualité des processus métiers ?

L'agent Rovo analyse le contenu des défauts signalés, vérifie les doublons, s'assure que les traces et journaux nécessaires sont joints, interroge d'autres systèmes pour des anomalies similaires et guide les ingénieurs sur les éléments à examiner.

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