Besoin : manque de cohérence dans les réponses des outils d'IA utilisés →

Fintech · 100+ agents · North America

Rampavec Assembled

Comment Ramp a automatisé le support et économise 5 100+ heures par an

Solution

Assembledavec
ZendeskNotion
Guru
Slack

5 100

+ heures économisées annuellement sur 310 000+ tickets traités.

30 à 90 secondes

économisées par ticket grâce à l'assistance de l'IA.

Source : assembled.com. Chiffres déclarés par l'éditeur.

Le besoin

Chaque agent développait ses propres flux de travail sans structure commune, entraînant des inefficacités et une surcharge cognitive due au changement constant de contexte entre plusieurs outils.

Voir les 8 cas d'usage qui partagent ce besoin →

La solution mise en place

Ramp a déployé un copilote IA nommé Cal pour standardiser les réponses des agents. Une approche méthodique a été adoptée pour gagner la confiance des agents, incluant la documentation des meilleures pratiques, la gamification de l'adoption et la consolidation des connaissances dans Notion.

Le rôle de l'IA

L'IA Copilot résume les informations et signale les lacunes dans la documentation.

Tâches réalisées par l'IA :Support client automatiséAutomatisation des tâches par agents intelligentsAutomatisation du flux de ticketsRapport de performance du support client

Les résultats rapportés

  • 5 100+ heures économisées annuellement sur 310 000+ tickets traités.
  • 30 à 90 secondes économisées par ticket grâce à l'assistance de l'IA.
  • Amélioration d'environ 10 % de l'adhérence productive par équipe sur 6 mois grâce aux capacités de gestion de la main-d'œuvre.
  • Scores de satisfaction des agents dans les hauts quatre sur cinq.
  • Adoption de l'IA Copilot par 75 % des agents (contre 45 % en mai 2025).

L'équipe et la méthode

L'équipe a porté le projet, en collaboration avec les agents. Une approche a été adoptée, incluant des ateliers d'activation, la gamification et la documentation des meilleures pratiques par les agents eux-mêmes.

Questions fréquentes

Comment automatiser le support client avec l'IA pour une équipe de plus de 100 agents ?

Ramp a déployé un copilote IA nommé Cal pour standardiser les réponses des agents. Une approche méthodique a été adoptée pour gagner la confiance des agents, incluant la documentation des meilleures pratiques, la gamification de l'adoption et la consolidation des connaissances dans Notion.

Quels sont les gains de temps mesurables après l'adoption d'un copilote IA pour le support ?

5 100+ heures économisées annuellement sur 310 000+ tickets traités. 30 à 90 secondes économisées par ticket grâce à l'assistance de l'IA. Amélioration d'environ 10 % de l'adhérence productive par équipe sur 6 mois grâce aux capacités de gestion de la main-d'œuvre. Scores de satisfaction des agents dans les hauts quatre sur cinq. Adoption de l'IA Copilot par 75 % des agents (contre 45 % en mai 2025).

Comment convaincre les agents d'adopter un outil d'IA dans leur flux de travail ?

L'équipe a porté le projet, en collaboration avec les agents. Une approche a été adoptée, incluant des ateliers d'activation, la gamification et la documentation des meilleures pratiques par les agents eux-mêmes.

Quels outils utiliser pour intégrer l'IA dans un service client déjà existant ?

Ramp a déployé un copilote IA nommé Cal pour standardiser les réponses des agents. Une approche méthodique a été adoptée pour gagner la confiance des agents, incluant la documentation des meilleures pratiques, la gamification de l'adoption et la consolidation des connaissances dans Notion.

En savoir plus