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Santé · États-Unis

Starkey Hearing Technologiesavec Invoca

Comment Starkey Hearing Technologies a réduit de 17 % son coût par rendez-vous

Solution

66 %

de réduction des coûts d'analyse en utilisant Signal AI plutôt que des agents en personne

17 %

de réduction du coût moyen par rendez-vous

Source : invoca.com. Chiffres déclarés par l'éditeur.

Le besoin

L'équipe marketing écoutait manuellement les appels de vente pour en comprendre les résultats, un processus coûteux et imprécis. Elle avait besoin d'une méthode automatisée et précise pour analyser et agir en fonction des résultats des appels.

Voir les 38 cas d'usage qui partagent ce besoin →

La solution mise en place

Starkey a investi dans une solution conforme à la réglementation HIPAA pour collecter et analyser les conversations dans le centre de contact. Elle a utilisé Signal AI pour classifier les appels en catégories adaptées à son activité.

Le rôle de l'IA

L'IA analyse et classe les appels en catégories personnalisées pour identifier ceux qui ont abouti à des rendez-vous, des annulations ou des expériences client médiocres.

Tâches réalisées par l'IA :Analyse intelligente des conversations et appelsAnalyse intelligente des appels commerciauxAttribution des appels entrants aux sources marketing

Les résultats rapportés

  • 66 % de réduction des coûts d'analyse en utilisant Signal AI plutôt que des agents en personne
  • 17 % de réduction du coût moyen par rendez-vous

Questions fréquentes

Comment analyser automatiquement les appels entrants pour optimiser les coûts marketing ?

L'équipe marketing écoutait manuellement les appels de vente pour en comprendre les résultats, un processus coûteux et imprécis. Elle avait besoin d'une méthode automatisée et précise pour analyser et agir en fonction des résultats des appels.

Quels outils utiliser pour réduire les coûts liés à l'analyse des appels téléphoniques ?

Starkey a investi dans une solution conforme à la réglementation HIPAA pour collecter et analyser les conversations dans le centre de contact. Elle a utilisé Signal AI pour classifier les appels en catégories adaptées à son activité.

Quels résultats concrets peut-on obtenir en utilisant l'IA pour analyser les conversations téléphoniques ?

66 % de réduction des coûts d'analyse en utilisant Signal AI plutôt que des agents en personne. 17 % de réduction du coût moyen par rendez-vous.

Comment l'IA peut-elle aider à classifier les appels et améliorer l'expérience client ?

L'IA analyse et classe les appels en catégories personnalisées pour identifier ceux qui ont abouti à des rendez-vous, des annulations ou des expériences client médiocres.

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