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Services aux entreprises · États-Unis

Everiseavec Krisp

Everise : réduction de l'AHT jusqu'à 10 %

Solution

Jusqu'à 10 %

de réduction de l'AHT

Jusqu'à 6 %

d'amélioration du FCR

Jusqu'à 7 points

d'augmentation du CSAT

Source : krisp.ai. Chiffres déclarés par l'éditeur.

Le besoin

Les agents d'Everise rencontraient des difficultés de compréhension liées aux accents et aux bruits de fond, entraînant des appels plus longs, des contacts répétés, des risques de conformité et une érosion de la confiance des clients.

Voir les 78 cas d'usage qui partagent ce besoin →

La solution mise en place

Everise a déployé les solutions Accent Conversion et Noise Cancellation de Krisp pour améliorer la clarté des conversations en temps réel.

Le rôle de l'IA

L'IA de Krisp convertit les accents en temps réel pour améliorer la clarté des conversations et supprime les bruits de fond des deux côtés de l'appel.

Tâches réalisées par l'IA :Analyse intelligente des conversations et appelsTranscription de fichiers audio et vidéoAssistance agent en temps réel

Les résultats rapportés

  • Jusqu'à 10 % de réduction de l'AHT
  • Jusqu'à 6 % d'amélioration du FCR
  • Jusqu'à 7 points d'augmentation du CSAT
  • Jusqu'à 8 points d'amélioration du NPS
  • Déploiement sur plus de 10 000 postes.

Questions fréquentes

Comment améliorer la clarté des conversations dans un centre d'appels à grande échelle ?

Everise a déployé les solutions Accent Conversion et Noise Cancellation de Krisp pour améliorer la clarté des conversations en temps réel.

Quels sont les impacts mesurables de l'IA sur les KPI d'un centre d'appels ?

Jusqu'à 10 % de réduction de l'AHT. Jusqu'à 6 % d'amélioration du FCR. Jusqu'à 7 points d'augmentation du CSAT. Jusqu'à 8 points d'amélioration du NPS. Déploiement sur plus de 10 000 postes.

Comment l'IA peut-elle aider à réduire les répétitions et accélérer les appels clients ?

L'IA de Krisp convertit les accents en temps réel pour améliorer la clarté des conversations et supprime les bruits de fond des deux côtés de l'appel.

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