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Fintech / Services financiers · Irlande

Wayflyeravec Dust

Wayflyer : réduction de plus de 90 % du temps de création et de maintenance des runbooks

Solution

DustavecNotion
SlackJira

Plus de 90 %

de réduction du temps de création et de maintenance des runbooks

Près de 100 %

d'adoption mensuelle active dans tout l'espace de travail Wayflyer en six mois

Source : dust.tt, publié en août 2026. Chiffres déclarés par l'éditeur.

Le besoin

Les ingénieurs devaient jouer aux détectives pour chaque ticket entrant, passant un temps précieux à rassembler manuellement des informations dispersées dans Notion, Slack, Jira et la mémoire individuelle. Les charges de support dans une fintech en croissance évoluent comme une météo imprévisible, avec des schémas d'incidents qui changent constamment en raison de nouveaux produits, expansions de marché et mises à jour d'API.

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La solution mise en place

Wayflyer a déployé Dust avec un minimum de contrôle. L'équipe de support engineering a créé deux agents Dust interconnectés : un agent de triage de support et un agent de documentation de support.

Le rôle de l'IA

L'IA diagnostique automatiquement les tickets en scannant les historiques, les runbooks Notion, les conversations Slack et interroge les outils internes via MCP. Elle génère un résumé interne avec des étapes de tri recommandées et des sources citées. Elle met également à jour automatiquement les runbooks lorsque des solutions révèlent des lacunes dans la documentation existante.

Tâches réalisées par l'IA :Support client automatiséAutomatisation du flux de ticketsAutomatisation de la base de connaissancesOrchestration automatisée d'agents IA

Les résultats rapportés

  • Le temps de recherche manuelle est réduit à pratiquement zéro avant qu'un ingénieur n'ouvre un ticket.
  • Plus de 90 % de réduction du temps de création et de maintenance des runbooks
  • Près de 100 % d'adoption mensuelle active dans tout l'espace de travail Wayflyer en six mois

L'équipe et la méthode

Le projet a été construit directement sur Dust sans attendre d'approbations centrales. La plateforme a été déployée de manière décentralisée.

Durée : l'adoption active de près de 100 % dans tout l'espace de travail a été atteinte en six mois.

Questions fréquentes

Comment automatiser la gestion des tickets de support dans une fintech en croissance ?

Wayflyer a déployé Dust avec un minimum de contrôle. L'équipe de support engineering a créé deux agents Dust interconnectés : un agent de triage de support et un agent de documentation de support.

Quels gains peut-on attendre d'une IA qui met à jour automatiquement la documentation ?

Le temps de recherche manuelle est réduit à pratiquement zéro avant qu'un ingénieur n'ouvre un ticket. Plus de 90 % de réduction du temps de création et de maintenance des runbooks. Près de 100 % d'adoption mensuelle active dans tout l'espace de travail Wayflyer en six mois.

Comment une équipe de support engineering peut-elle réduire le temps de recherche manuelle sur les tickets ?

L'IA diagnostique automatiquement les tickets en scannant les historiques, les runbooks Notion, les conversations Slack et interroge les outils internes via MCP. Elle génère un résumé interne avec des étapes de tri recommandées et des sources citées. Elle met également à jour automatiquement les runbooks lorsque des solutions révèlent des lacunes dans la documentation existante.

Quelle méthode pour déployer l'IA de manière décentralisée dans une entreprise ?

Le projet a été construit directement sur Dust sans attendre d'approbations centrales. La plateforme a été déployée de manière décentralisée.

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